Maestro di epidemiologia, dati sanitari, biostatistica - EDSB

Questo corso è un'evoluzione del corso di "Matematica" di "Statistica per le scienze della salute". Il Master 1 prende confidenza con il corso "epidemiologia, dati sanitari, biostatistica - Data Analyst for Life Sciences", con il quale il pooling era già essenziale nel periodo precedente.

Il suo obiettivo rimane quello di fornire agli studenti principalmente laureati in salute e biologia per acquisire una doppia competenza in biostatistica. Questa duplice competenza è particolarmente ricercata nel mercato del lavoro, come dimostrano i dati del tasso di integrazione a fine corso. I nostri studenti sono una vera risorsa in un team poiché hanno la cultura necessaria in biologia / salute per padroneggiare la questione di interesse e la competenza per analizzare adeguatamente i dati. Questa adeguata analisi dei dati in biologia / salute è un tema significativo per la ricerca negli anni a venire perché i dati sono sempre più voluminosi e numerosi, e gli errori nella loro analisi possono portare (e ha già portato in passato) a errori o non conclusioni riproducibili che screditano l'intero settore della ricerca. Una vera esperienza nell'analisi dei dati è quindi essenziale oggi per rispondere a complesse domande biologiche. Questo obiettivo è il "DNA" della nostra formazione e continuerà per il prossimo periodo.

Il primo obiettivo del cambiamento del voto è quello di essere coerenti con l'origine desiderata dai nostri studenti: la situazione del voto "Matematica" era fuorviante poiché recluteremo solo studenti dai campi della salute e della biologia per offrire loro la doppia competenza in biostatistica. Tuttavia, questi studenti non cercano naturalmente il loro master in "Matematica". Questo collegamento, quindi, ha compromesso la nostra leggibilità.

In termini di sviluppo, corrisponde ad un'esigenza riguardante il target di riferimento, che sarà composto da studenti di salute e studenti di riorientamento dal Percorso Specifico di Accesso alla Salute (PASS) e dalla Licenza di Accesso alla Salute (LAS) attuati nell'ambito della riforma del i PACES.

Abbiamo modificato i contenuti della formazione per consentire agli studenti di salute e biologia di acquisire competenze sempre più vicine al mercato del lavoro in biostatistica: introduzione del linguaggio Python, rafforzamento delle lezioni di machine learning e intelligenza artificiale. Questo sviluppo è coerente anche con il cambio di designazione perché le applicazioni sanitarie di questi metodi sono sempre più numerose (ricerca per biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.).