Questo programma di dottorato si rivolge a studenti con un background matematico, statistico, computazionale o simile che desiderano far progredire le scienze biomediche applicando le loro competenze alle scienze tecniche, naturali e formali. Il nostro obiettivo è formare una comunità compatta di giovani scienziati naturali che interagiscano con gli scienziati della vita.

L'informatica biomedica è un campo in rapido sviluppo il cui contenuto è, soprattutto, l'uso dei computer e delle tecnologie dell'informazione (IT), l'approccio sistemico, la statistica e l'epidemiologia e le metodologie matematiche in medicina. L'informatica biomedica sta vivendo uno sviluppo permanente e attualmente è focalizzata su queste principali aree problematiche: l'area del supporto al processo decisionale clinico, la statistica biomedica, la robotica, la modellazione computerizzata, l'elaborazione delle immagini; e il settore dei sistemi informativi medici. Nella medicina clinica si intendono i seguenti ambiti: calcolo clinico, analisi di immagini, questioni relative ai biosegnali, modellazione computerizzata, intelligenza artificiale (compresi i sistemi esperti), supporto al processo decisionale, questioni statistiche e biometriche, classificazione in medicina, computer in funzionamento dei dispositivi, degli organi robotici e artificiali. Nell'ambito dei sistemi informativi vengono affrontati i problemi della loro implementazione in ambito sanitario, nonché questioni specifiche sulla protezione dei dati e problemi etici e sulla creazione di sistemi informativi ospedalieri. Nei settori della medicina teorica si tratta principalmente di modellare le funzioni fisiologiche e di questioni di bioinformatica. Il programma viene svolto senza alcuna specializzazione.

The PhD program prepares students for a career in research; advancing the frontiers of biomedical science and engineering with attention to generating new ideas for commercialization.

La biologia cellulare e dello sviluppo sono campi dinamici che integrano la biologia molecolare, la biochimica, l'istologia e la morfologia funzionale, nel contesto sia dell'evoluzione che dell'ontogenesi, in un'unica visione unificante della vita a livello cellulare. Lo studio, che in genere richiede quattro anni per essere completato, prevede un'intensa formazione scientifica sotto la guida di un supervisore ed estende la formazione su M.Sc. livello tramite corsi specialistici. I corsi sono garantiti da specialisti della Facoltà di Scienze e della 1a Facoltà di Medicina dell'Università Carolina, nonché da esperti degli istituti dell'Accademia delle Scienze (la maggior parte dei quali dell'IMG). Gli studenti possono lavorare ai loro progetti di dottorato nelle istituzioni di cui sopra così come negli ospedali, nei laboratori clinici, negli istituti di ricerca applicata o, meno frequentemente, nei segmenti di sviluppo biotecnologico di aziende private. Gli studenti discutono i progressi della loro ricerca durante il dottorato. conferenze nelle loro presentazioni orali o poster. I piani di progetto possono anche essere implementati come parte delle domande di sovvenzione. La mobilità degli studenti li aiuta a familiarizzare con la dimensione internazionale della collaborazione scientifica. Il risultato del loro lavoro scientifico viene presentato a conferenze internazionali e come pubblicazioni su riviste internazionali interessate. I membri del comitato di supervisione e il responsabile del programma supervisionano i progetti degli studenti e lavorano con gli studenti su base individuale. Gli studenti sono incoraggiati a esprimere opinioni indipendenti basate sulla letteratura studiata.

L'informatica biomedica è un campo in rapido sviluppo il cui contenuto riguarda soprattutto l'uso dei computer e delle tecnologie dell'informazione (IT), l'approccio sistemico, la statistica e l'epidemiologia e le metodologie matematiche in medicina. L'informatica biomedica sta vivendo uno sviluppo permanente e attualmente è focalizzata su queste principali aree problematiche: l'area del supporto al processo decisionale clinico, la statistica biomedica, la robotica, la modellazione computerizzata, l'elaborazione delle immagini; e il settore dei sistemi informativi medici. Nella medicina clinica significa i seguenti settori: calcolo clinico, analisi di immagini, questioni relative ai biosegnali, modellazione computerizzata, intelligenza artificiale (compresi i sistemi esperti), supporto al processo decisionale, questioni statistiche e biometriche, classificazione in medicina, computer in funzionamento dei dispositivi, degli organi robotici e artificiali. Nell'ambito dei sistemi informativi vengono affrontati i problemi della loro implementazione in ambito sanitario, nonché questioni specifiche sulla protezione dei dati e problemi etici e sulla creazione di sistemi informativi ospedalieri. Nei settori della medicina teorica si tratta principalmente di modellare le funzioni fisiologiche e di questioni di bioinformatica.

Il dottorato in Engineering offre la massima flessibilità agli studenti per affrontare le sfide del 21° secolo attraverso i loro studi e ricerche.

Una volta accettato in nessuna delle due il dottorato di ricerca in Scienze Biomediche, o il dottorato di ricerca Biomediche programma di ingegneria, e prima della identificazione di un mentore tesi, gli studenti saranno invitati dal comitato consultivo anno prima (FYA).

Il Center for Regenerative Medicine and Devices concentra la sua esperienza di ricerca medica sulle principali condizioni cliniche e sullo sviluppo di trattamenti. La nostra ricerca apporta una profonda conoscenza scientifica, consentendo innovazioni rivoluzionarie in applicazioni cliniche e tecnologie abilitanti chiave, oltre a sviluppare il ruolo della partecipazione del pubblico e dei pazienti.

Il sistema completo dell'industria medica della scuola nella regione centrale può fornire efficacemente un posto per la medicina clinica e lo sviluppo di esperimenti umani nella formazione dell'innovazione e dell'imprenditorialità dei talenti della traduzione biomedica.

La University of Texas School of Biomedical Informatics a Houston (SBMI) offre un programma di dottorato a tempo pieno in informatica biomedica progettato per essere intrinsecamente transdisciplinare e integrativo. Coinvolgendo studenti con background diversi, il programma enfatizza i concetti fondamentali dell'informatica che possono essere applicati a tutte le discipline sanitarie.

Il Ph.D. UF. i programmi esemplificano l'infrastruttura collaborativa dell'UF Health Science Center con opportunità di ricerca innovative e docenti eccellenti.

L'ingegneria biomedica implica l'applicazione di principi e metodi ingegneristici per definire e risolvere problemi in medicina e biologia. L'obiettivo del dottorato di ricerca nel programma di ingegneria biomedica è quello di produrre laureati in grado di identificare future applicazioni nel campo, analizzare le capacità tecnologiche attuali e sintetizzare nuove soluzioni che estendono lo stato dell'arte nelle applicazioni biomediche.

Il dottorato di ricerca in ingegneria biomedica il programma si concentra sulla ricerca scientifica e sulla ricerca indipendente in un ambiente multidisciplinare di ingegneria biomedica. Questo campo è nato dalla necessità di individuare le interazioni dell'organismo vivente dalle tradizionali discipline ingegneristiche, che è specificato in vari modi.

Il dottorato in Engineering offre la massima flessibilità agli studenti per affrontare le sfide del 21° secolo attraverso i loro studi e ricerche.