Master in Digital Health e Life Sciences: analisi mediche e salute Internet delle cose

University of Turku

Descrizione del corso di studi

Leggi la descrizione ufficiale

Master in Digital Health e Life Sciences: analisi mediche e salute Internet delle cose

University of Turku

masters.utu.fi

ESTENSIVA FORMAZIONE CROSS-DISCIPLINARE PER ESPERTI FUTURI!

Master in salute digitale e scienze della vita offre una vasta formazione in bioscienze moderne e ingegneria della salute digitale.

Il Master in Digital Health e Life Sciences offre una vasta formazione che va dalle interazioni a livello molecolare agli individui e alla società. Analitica medica e salute L'Internet delle cose è una delle quattro tracce offerte dal programma Digital Health and Life Sciences. Altre tracce del programma sono la tecnologia della salute, la bioinformatica e la biologia dei sistemi molecolari.

Gli studenti che si diplomeranno in questo programma interdisciplinare avranno acquisito capacità scientifiche e analitiche, competenze nelle teorie attuali e tecnologie aggiornate, nonché competenze pratiche tra cui lavoro di squadra, leadership e abilità interpersonali in un ambiente internazionale. Le competenze metodologiche acquisite e le conoscenze avanzate consentono agli studenti di continuare i loro percorsi professionali nel mondo accademico o industriale.

STRUTTURA DEL PROGRAMMA

60809_kaavio-1d.png

60810_kaavio-2k.png

Il Master in Digital Health e Life Sciences è un programma biennale di 120 crediti ECTS. Il grado è composto da:

  • Corsi comuni che forniscono le conoscenze essenziali necessarie nelle moderne scienze bio-sanitarie e le abilità trasferibili, compresi gli studi linguistici obbligatori
  • Principali studi tematici su argomenti specifici che forniranno teorie e competenze pratiche allo stato dell'arte rilevanti per il settore
  • Tesi di Master e relativo progetto di ricerca in cui applicherete le vostre conoscenze appena acquisite
  • Studi selezionabili in diverse aree tematiche e temi speciali

ECCELLENZA ACCADEMICA

Il programma offre quattro tracce con un focus specifico sulla salute digitale e le scienze della vita:

  • Tecnologia sanitaria
  • Analitica medica e salute Internet delle cose (IoT)
  • Bioinformatica
  • Biologia dei sistemi molecolari.

La pista Analitica medica e IoT della salute riunisce le competenze ei principi dell'informatica, del sistema integrato e delle scienze mediche al fine di costruire la comprensione della teoria e acquisire competenze pratiche nel campo. A differenza di molti programmi di studio biomedici tradizionali, che sono spesso incentrati sull'elaborazione del segnale e sui macchinari medici, l'analisi dei dati medici e l'IoT della salute mettono l'accento sulle tecnologie contemporanee e forniscono strumenti per lavorare con le tecnologie ICT del prossimo futuro. Questa traccia di studio è fortemente focalizzata sull'analisi dei dati e sull'Internet of Things medica, sfruttando al tempo stesso l'apprendimento automatico e l'ingegneria del software, l'elettronica incorporata e la sicurezza che sono fortemente rappresentate presso il Dipartimento delle tecnologie del futuro.

TESI DI MASTER

Il progetto finale che mira alla tesi di Master si basa su un progetto di ricerca sperimentale indipendente, un seminario di ricerca e una tesi di Master scritta. La tesi del Master sarà scritta sulla base dei risultati del lavoro sperimentale e una revisione della letteratura di riferimento.

Esempi di argomenti di tesi in Analytics medico e Health Internet of Things traccia:

  • Rilevazione della fibrillazione atriale utilizzando l'accelerometro per smartphone
  • Reconfigurable Framework for Annormality Dispositivo di monitoraggio ECG consapevole
  • Analisi delle fasi di sonno tramite sensori biologici remoti

DESCRIZIONE DELLA COMPETENZA

Nella traccia di IoT Analytics e Health Analytics del Master in Digital Health e Life Sciences, dovrai:

  • imparare a lavorare in un ambiente internazionale e interdisciplinare
  • imparare a lavorare in un gruppo di ricerca
  • ottenere esperienza nell'analisi dei dati medici
  • acquisire buone competenze per utilizzare Internet delle cose nel settore sanitario

OPZIONI DI LAVORO

Il programma del Master in salute digitale e scienze della vita educa i futuri esperti per le posizioni nel mondo accademico, dell'industria e del settore pubblico. Gli studenti che si diplomano al Programma possono lavorare, tra gli altri, come:

  • responsabile del progetto
  • coordinatore di ricerca
  • imprenditore
  • architetto di sistema
  • analista dati
  • sviluppatore
  • ingegnere
  • ricercatore
  • docente universitario

CARRIERA NELLA RICERCA

Un corso di laurea magistrale ti offre l'idoneità per gli studi di laurea post-laurea. Lauree specialistiche sono titoli di dottorato e di licenza.

I laureati del programma possono candidarsi per una posizione nella University of Turku Graduate School, UTUGS. La Scuola di specializzazione comprende 16 programmi di dottorato che coprono tutte le discipline e i dottorandi dell'Università.

Insieme ai programmi di dottorato, la Scuola di specializzazione offre una formazione di dottorato sistematica e di alta qualità. UTUGS ha lo scopo di formare esperti altamente qualificati con le competenze richieste sia per la carriera professionale nella ricerca e altre posizioni di esperienza.

REQUISITI DI LAUREA GENERALE

Una laurea che qualifica formalmente il candidato per accedere agli studi di livello del Master nel paese in cui è stato completato. Questo grado dovrebbe corrispondere ad almeno 180 crediti ECTS (crediti europei) o ad almeno tre anni di studi a tempo pieno. È inoltre necessario dimostrare le tue abilità di lingua inglese quando si applica. Si prega di visitare il sito Web del programma per ulteriori informazioni.

© Città di Turku e University of Turku Communications

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese


Ultimo aggiornamento July 22, 2018
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Agosto 2019
Duration
Durata
2 anni
A tempo pieno
Price
Prezzo
14,000 EUR
per anno accademico. Tassa di iscrizione per i cittadini di paesi non UE / SEE
Information
Deadline
Gennaio 31, 2019
Application period: 3 Dec 2018 – 31 Jan 2019
Locations
Finlandia - Turku
Data d'inizio : Agosto 2019
Scadenza domanda Gennaio 31, 2019
Application period: 3 Dec 2018 – 31 Jan 2019
Data di conclusione Luglio 31, 2021
Dates
Agosto 2019
Finlandia - Turku
Scadenza domanda Gennaio 31, 2019
Application period: 3 Dec 2018 – 31 Jan 2019
Data di conclusione Luglio 31, 2021